Florida universitetining o'simlik detektivlari va muhandislari kasallikni erta aniqlash uchun sun'iy intellektdan foydalanmoqda, shuning uchun yozgi qovoq yetishtiruvchi paxtakorlar uni nazorat ostida ushlab turishlari mumkin. Erta aniqlash fermerlarga yaxshi hosil olish uchun kurashish imkoniyatini beradi.
Yozgi va qishki qovoq shtat bo'ylab, ayniqsa Florida janubi-sharqida va janubi-g'arbiy qismida tijorat maqsadida o'stiriladi. USDA Milliy qishloq xo'jaligi statistika xizmati ma'lumotlariga ko'ra, 2019 yilda Florida paxtakorlari 7,700 gektar maydonda qovoq yig'ib olishdi, ishlab chiqarish qiymati 35.4 million dollarni tashkil etdi. Ammo butun dunyoda keng tarqalgan chang chiriyotgan kasalligi hosilni kamaytirishi mumkin.
UF/IFAS qishloq xo‘jaligi va biologiya muhandisligi kafedrasi dotsenti va ilmiy tadqiqot muallifi Yiannis Ampatzidis: “Kongli chiriyotganni yuqtirish uchun ideal muhit nam havo, yuqori zichlikdagi ekish va soyadir”, dedi. Biosystems Engineering jurnalida chop etilgan chang chiriyotganni erta aniqlash bo'yicha yangi tadqiqot.
Tadqiqot uchun UF/IFAS tadqiqotchilari UF/IFAS janubi-g‘arbiy Florida tadqiqot va ta’lim markazining dalalari va laboratoriyalarida yozgi qovoqda chang chiriyotganning spektral ma’lumotlarini to‘plash uchun dronlarga biriktirilgan sensorli tizimdan foydalanganlar.
UF/IFAS tadqiqotchilari chang chiriyotganni aniqlash uchun vizual simptomlarga tayanmaydigan texnologiyadan foydalanishdi, dedi Ampatzidis. Inson ko'zlari elektromagnit spektrning faqat yorug'lik qismini ko'ra oladi. Ushbu texnologiya ko'proq "ko'rish" mumkin. Shunday qilib, tadqiqotchilar ushbu tadqiqotdan changli chiriyotganni erta aniqlash uchun eng yaxshi to'lqin uzunliklarini aniqlash uchun foydalanganlar - alomatlari bo'lmagan yoki erta belgilari namoyon bo'lgan barglarda.
Tadqiqotchilar kukunli chiriyotganni aniqlash uchun spektral ma'lumotlardan "o'rganish" mumkin bo'lgan sun'iy intellektning bir qismi bo'lgan mashinani o'rganishdan foydalanganlar. Ma'lumotlar dronlar va erdan zondlash tizimlaridan olingan. Ampatzidisning ta'kidlashicha, o'qitilgan mashinani o'rganish modeli kasallikning turli bosqichlarida chang chiriyotganni aniqladi. Mashinada o'qitish tizimi kukunli chiriyotganni aniqlash uchun matematik modelni yaratib, aniq qadamlarni bajarish uchun odam tomonidan dasturlashtirilmagan.
Qovoq barglarining tasvirlari va spektral aks ettirish tahlili bilan olimlar taxminan 95% changni aniqladilar. Aslida, kasallikning ko'rinadigan alomatlari bo'lmasa ham, texnologiya tadqiqotchilarga kasallikni 82% dan 89% gacha ko'rsatdi.
"Kunli chiriyotganni erta aniqlash juda muhim, chunki kasallik tez tarqaladi va jarohatlar kattalashib, changli oq yoki kulrang qoplama paydo bo'ladi", dedi Ampatzidis, UF / IFAS doktorlikdan keyingi tadqiqotchisi Jaafar Abdulridhaning fakultet maslahatchisi. o'qish.
Pamela Roberts, UF/IFAS o'simliklar patologiyasi professori, kasalliklarni dastlabki bosqichlarda topishga yordam berish uchun Ampatzidis kabi muhandislarning ma'lumotlariga muhtoj. U buni inson kasalliklarini erta aniqlash bilan solishtiradi.
"Odam yoki o'simliklardagi har qanday sog'liq muammosini erta aniqlash uni erta aralashuv orqali nazorat qilish uchun eng yaxshi imkoniyatni beradi", dedi tadqiqot hammuallifi Roberts. "Shuningdek, epidemiyaning keyingi davriga qaraganda, patogen populyatsiyasi past bo'lganda, o'simlik kasalliklari erta nazorat qilinadi."
"Qo'shimcha ravishda, ushbu texnologiya nazorat qilinadigan kasallik bo'lgunga qadar amalga oshirilishi mumkin bo'lgan ilovalarni yo'q qilish orqali kimyoviy spreylardan foydalanishni kamaytirishi mumkin", dedi u. "Florida janubi-g'arbiy qismida changli chiriyotgan qovoqning surunkali muammosi bo'lganligi sababli, kasallik qachon paydo bo'ladimi yoki yo'qmi degan savol tug'iladi. An'anaviy yoki organik dehqonchilikda qo'ziqorinlarni to'g'ri ishlatish, mahsulot samaradorligini oshirishi va yo'qotishlarni kamaytirishi mumkin.
Kukunli chiriyotganning asosiy belgilari - odatda barglardagi oq dog'lar yoki yamalar. Kukunli chiriyotganni erta infektsiya bosqichida tashxislash qiyin, chunki ko'pincha boshqa barglar bilan qoplangan pastki, etuk barglardagi alomatlar.
"Xulosa qilib aytganda, kasallik barglarning xususiyatlarini o'zgartirishi va odamlar ko'ra olmaydigan ko'rinadigan spektrdan tashqaridagi joylarda barglardan aks ettiriladigan yorug'lik miqdoriga ta'sir qilishi mumkin", dedi Ampatzidis.
- Bred Bak, Florida universiteti